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Hien Nguyen Van

Directeur de thèse

Mario Südholt
Jean-Marc Menaud

Résumé

Une problématique pour les centres de données de Cloud Computing est de maximiser leurs profits en minimisant la consommation d’énergie et les violations de SLA des applications hébergées.

Dans cette thèse, nous proposons une plate-forme de gestion de ressources se composant d’un gestionnaire de provisioning dynamique de machines virtuelles (MV) basé sur le principe d’utilité et un gestionnaire de placement dynamique de MV. Ces deux problèmes sont modélisés comme des problèmes de satisfaction de contraintes. Le provisioning de MV vise à maximiser une utilité globale encapsulant à la fois la performance des applications hébergées et le coût énergétique opérationnel de l’infrastructure informatique dans les Clouds. Nous proposons une architecture à base de composants avec une bonne séparation entre la couche de décision et celle de ressources. Nous montrons dans différentes expérimentations comment notre système peut être contrôlé de haut niveau pour faire différents compromis entre la performance des applications et la consommation d’énergie ou pour arbitrer l’allocation des ressources en cas de contention.

Dernière modification : mercredi 2 février 2011