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Equipe GRIM

Gestion de Résumés et d’Information Multimédia

L’équipe GRIM traite des questions motivées par la recherche d’information dans des grands volumes de données (relationnelles, multimédia).

Le point central est la création et la maintenance de structures de données parcimonieuses, fondées notamment sur des ensembles flous ou des modèles probabilistes paramétrés. L’obtention de ces structures de données correspond, pour une large part, à des tâches de classification non supervisée.

La structure obtenue peut, selon les cas, permettre une interrogation efficace (en termes "systèmes") et flexible (gérant l’incertitude et l’imprécision) sur de grands volumes de données, ou/et fournir des classes interprétables et des possibilités d’interrogation interactive/navigation.

Nous examinons également la construction et la maintenance dans des cas où les données sont dynamiques : flux de données, données réparties (ou à répartir) : pair-à-pair, cluster.

Dernière modification : mardi 28 janvier 2014