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Zineddine KOUAHLA

Directeur de thèse

José Martinez

Résumé

L’indexation et la recherche efficiente de données complexes constitue un
besoin croissant face à la taille et à la variété des bases de données
actuelles.
Nous proposons une structure d’index arborescent basée sur un
partitionnement d’un espace métrique à base de boules et d’hyperplans.
Les performances de cet index sont évaluées expérimentalement sur des
collections de complexités intrinsèques différentes.
La parallélisation de l’algorithme de recherche des k plus proches voisins
est également effectuée afin d’encore améliorer les performances.