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HDR Marc Gelgon

Résumé

Cet exposé présente un ensemble de travaux concernant le thème de la
recherche d’information dans les données multimédia.
Cette question est contemporaine de la forte croissance du volume de
données audiovisuelles numériques et des applications qui en résultent.

Dans nombre des problèmes que ce thème suscite, un objectif premier est la recherche de structure dans le jeu de données, correspondant souvent à une séparation en sous-populations, de manière supervisée ou non.
A cette fin, le cadre probabiliste (mélanges de lois et procédures
d’estimation associées), polyvalent et riche de variantes (incrémentale,
bayesienne,...), forme la colonne vertébrale de nos travaux.

Nous présenterons le cas des données multimédia personnelles acquises de terminaux mobiles, dont nous avons initié l’étude dans un contexte
industriel. Nous évoquerons ensuite des questions concernant la
classification de données multimédia motivées par des contextes ’bases de
données’ et ’systèmes répartis’. En particulier, l’agrégation de mélanges
gaussiens y est appliquée à l’estimation distribuée de densité de
probabilité et l’indexation d’un ensemble de modèles.

Ces travaux ont été menés à Nokia Research Center (1998-2000), au
LINA/Polytech’Nantes, équipe Atlas-Grim (2000-2007) et dans le cadre de
l’équipe-projet INRIA Atlas (2004-2007)

Dernière modification : mardi 20 septembre 2011